icon__time_white.png Часы работы: пн.-пт. с 9:00 до 18:00
icon__mes_white.png sales@gst-samara.ru Оставить заявку

10 технологических трендов будущего

Gartner представил свое видение 10 главных технологических трендов 2020 года. Некоторые из них, вроде блокчейна или аугментаций, трудно назвать новыми. Однако технологии вышли на тот уровень, когда старые идеи становиться не просто актуальными, а меняющими жизнь.

По словам Gartner, те 10 трендов, что они выделили уже в ближайшие 5-10 лет приведут к разрушительным изменениям и откроют новые возможности. В частности, особое развитие получат “умные пространства” и новые отношения между человеком и технологиями.

Что же касается технологических компаний, им нужно выбрать собственную комбинацию решений, которая и станет основой их развития на ближайшие годы. Например, новый уровень автоматизации и пограничные вычисления можно объединить для создания интеллектуальных городских пространств. 

Теперь поговорим об основных трендах.

1. Гиперавтоматизация

В свое время машины заменили человека на части производств. Так работу десятка ткачей стала выполнять один станок. С появлением электронных технологий машине отдали принятие решений (как в случае с системой безопасности), а также сложные действия вроде сборочного конвейера.

Гиперавтоматизация идёт дальше — искусственный интеллект и машинное обучение должны взять на себя все возможные процессы компании. Сама система значительно усложнится, поскольку придётся работать над процессами поиска, анализа, проектирования, найти новые метрики, выработать систему контроля и оценки.

По оценке специалистов, к 2022 году интеграция приложений роботизированной автоматизации процессов будет расти на 40% в год.

Gartner пишет о следующих последствиях:

Изменение границ. Потребуется новый подход к интеллектуальной работе, при которой важно думать не над отдельными процессами, а о компании целиком. В противном случае автоматизация не сможет положительно повлиять на бизнес-результаты. 

Эволюционирующие технологии. Будут появляться новые технологии с машинным обучением.

Повышение гибкости. Новые возможности приносят и новые угрозы. Поэтому для компаний станет важно реагировать на угрозы и перемены максимально гибко.

Вовлеченность сотрудников. Гиперавтоматизация не заменит людей. В новой картине мира сотрудники должны быть интегрированы в систему, а не просто вовлечены.

2. Мультиопыт

Ещё одно новое слово от Gartner, за которым описывается сложный процесс замены людей, понимающих технологии, на технологии, понимающие людей. К тому же сменилась модель взаимодействия человека и компьютера — от клавиатуры и мыши мы пришли к мультисенсорным экранам и большому количеству датчиков. Незаметно для нас цифровые сигналы проходят сквозь наши органы чувств и формируют новый опыт.

Таким образом количество устройств и технологий, которые будут формировать мультиопыт будет расти, но скорей всего они останутся проприетарными решениями. Первыми, кто станет использовать мультиопыт будут провайдеры интернета, сотовые операторы и сфера дополненной реальности.

3. Демократизация

В русском языке наиболее близкий аналог выражение “снижение порога вхождения”. Впрочем, оба термина описывают одно явление: появляется всё больше разработчиков, дизайнеров и дата-аналитиков без специального образования. Причем их появление положительно сказывается на скорости разработки приложений и работе над конкретными проектами. 

Вместе с этим появляются инструменты, которые облегчают работу самоучек: в открытом доступе достаточно простых средств разработки и конструкторов приложений, алгоритмов для нейросетей и дата-сетов. В свою очередь профессиональные программисты смогут использовать готовые наработки неспециалистов и ускорять свои разработки.

По прогнозам Gartner, к 2024 году 75% крупных предприятий будут использовать как минимум четыре инструмента с низкоуровневым кодом для создания собственных приложений.

Всё больше людей будет становиться программистами

4. Расширение человека

Аугментация — расширение умственных и физических способностей с помощью технологий. Это звучит не так фантастически, как может показаться. Например, очки — это один из первых “гаджетов”, который увеличил способности человека. 

Впрочем, будущее не за коррекцией человеческих возможностей, а в создании сверхспособностей. Так, специальный имплант сможет соединить мозг и компьютер, а экзосекелет увеличит физическую силу. 

Каких аугментаций стоит ожидать?

Физические улучшения, которые изменят врожденные способности с помощью имплантов или отдельных устройств:

  • Расширение органов чувств (слух, зрение, восприятие)
  • Увеличение возможностей тела (экзоскелеты и протезирование)
  • Улучшение мозга, например защита от судорог
  • Генетические аугментации (соматическая, генная и клеточная терапия)

Когнитивные улучшения, благодаря которым человек улучшит мыслительные способности и сможет принимать лучшие решения:

  • Использование входящей информации и приложений для более качественного обучения и получения новых впечатлений
  • Расширенные возможности интеллекта, например при работе ИИ с людьми
  • Физические имплантаты, работающие с когнитивными функциями

На практике это значит, что к 2023 году 30% ИТ-компаний будут всё более широко использовать улучшения тел своих сотрудников. 

5. Прозрачность и отслеживаемость

В своем исследовании Gartner коснулся и проблем с использованием персональных данных. Регулярно происходят скандалы с утечками или продажей персональных данных. Также непонятно как именно алгоритмы используют данные о нас, например при создании ленты в социальных сетях.

Gartner ожидает, что компании, которые пользуются доверием в цифровом пространстве будут получать на 20% больше прибыли. И причины этого понятны: пользователи станут выбирать сервисы, с ясными алгоритмами принятия решений и прозрачной политикой работы с данными.

Стоит привести шесть элементов доверия:

Этика. Есть ли в организации этические принципы в отношении персональных данных, алгоритмов и систем. Прозрачны ли они? Не выходят ли за рамки закона?

Целостность. Есть ли у компании подтвержденный опыт проектирования систем, которые устраняют предвзятость и неправильное использование персональных данных?

Открытость. Этические принципы компании понятны и легкодоступны? Могут ли те, на кого направлены принципы вносит изменения в эти принципы и влиять на принятие решений?

Подотчетность. Есть ли механизмы тестирования, проверки достоверности и аудита, которые позволяют решить проблемы конфиденциальности и соблюдения этических норм? Это относится не только к соблюдению текущих норм, но и к новым, которые возникают вместе с появлением новых технологий.

Компетентность. Есть в организации принципы проектирования, тестирования и обучения, которые не приносят дискомфорта сотрудникам? Эти положения позволяют организации выполнять свои обещания?

Согласованность. Политика и процессы компании согласованы?

6. Увеличение количества пограничных вычислений

Пограничные вычисления (ещё их называют периферийные или туманные) — разновидность топологии сети, в которой сбор, обработка и доставка информации расположены максимально близко к источнику получения. Считается, что таким образом уменьшается задержка при передаче информации. Под понятие пограничных вычислений попадают технологии интернета вещей (IoT). 

К 2023 году количество периферийных устройств в 20 раз превысит количество гаджетов, которые сейчас выполняют привычные ИТ-функции.

К 2028 году будет всё больше периферийных устройств, с хранилищами, сенсорами, вычислительными модулями и расширенными возможностями ИИ. Это будут простые датчики, мобильные телефоны, автономные транспортные средства, а их срок жизни будет варьироваться от года до 40 лет. Ко всему прочему их возможности будут постоянно увеличиваться, что больше количество сложных задач по управлению и интеграции. 

На практике это означает, что вырастет количество различных сервисов и приложений.

Наши дома будут становиться всё умней

7. Распределённые облака

Новая технология: общедоступные облачные сервисы располагаются за пределами физических центров обработки данных, но при этом провайдер сохраняет над ними контроль. 

В распределённом облаке поставщик услуг отвечает за архитектуру, работу системы, управление и обновление. Такой подход открывает новую эру облачных вычислений. 

Главная проблема: гибридное облако очень сложно внедрить экономически эффективным способом. Технология находится на ранней стадии разработки, поэтому количество распределённых услуг пока невелико, но в будущем появятся полноценные предложения.

К 2024 году большинство облачных сервисов будут предлагать подобные сервисы по мере необходимости.

8. Автономные вещи

Автономными вещами называют физические устройства с искусственным интеллектом. Благодаря автоматизации они заменили человека в некоторых областях производства. Сегодня большая часть автономных вещей трудятся в закрытых помещениях (склады или шахты), но в будущем выйдут на открытые пространства.

При достаточном количестве подобных устройств, они начнут объединяться в некое подобие роя и действовать сообща. 

Подобная технология уже есть у Honda. Автомобили “общаются” и передают различную информацию. Например, в случае аварии автомобили сообщают об этом друг другу, что позволяет избежать несчастных случаев и снизить трафик.

9. Практический блокчейн

Технология блокчейна появилась довольно давно и Bitcoin один из частных случаев.

Полный блокчейн состоит из пяти элементов:

  1. Распределение
  2. Неизменность
  3. Децентрализация 
  4. Шифрование
  5. Токенизация

Однако из-за некоторых технологических проблем и сложностей с масштабированием, организации используют блокчейн без некоторых элементов, например без распределения и токенизации. Такие решения можно назвать скорее “вдохновленными” блокчейном.

Хотя есть и практические примеры. Компании Maersk и IBM создали TradeLens — платформу на основе блокчейна для отслеживания транспортных контейнеров и обработки документов. К созданию системы подтолкнули дорогие, но при этом не очень надёжные ручные системы отслеживания товаров. Новая платформа покрывает более половины морских контейнерных грузов в мире. В итоге все участники получили прозрачный инструмент для отслеживания контейнеров, а Maersk повысила свою эффективность.

К 2023 году блокчейн преодолеет известные сложности и станет масштабируемым,  будет поддерживать доверенные частные транзакции с необходимым уровнем конфиденциальности. 

Искутсвенный интеллект становится всепроникающим

10 .Безопасность ИИ

Gartner много пишет об искусственном интеллекте и последнюю раздел посвящает его безопасности. Дело в том, что чем больше становится решений с ИИ и IoT-устройств, тем больше появляется точек для атак. 

Например, по манере общения человека в социальных сетях преступники смогут создать цифровую модель и в дальнейшем использовать её для мошенничества. Есть  более опасные явления. К 2022 году 30% кибератак на искусственный интеллект будут использовать “отравленные” обучающие данные, воровство самих моделей ИИ, атаки враждебных моделей на ИИ-системы.

Поэтом в ближайшем будущем, безопасность ИИ будет включать три ключевых аспекта:

  • Защита систем с искусственным интеллектом. Это защита данных, на которых обучается ИИ, процессов обучения и самих моделей машинного обучения.
  • Использование искусственного интеллекта для усиления защиты. Машинное обучение поможет выявить шаблоны поведения мошенников, выявить атаки и автоматизировать часть процессов, которые отвечают за кибербезопасность.
  • Предсказание злонамеренного использования ИИ. Выявление атак и защита от них.

Практическое применение

Прогнозы Gartner кажутся фантастическим только на первый взгляд. Многое из того, что описано выше уже внедрено в нашу жизнь и стало её привычной частью.

Например, GST успешно внедряет собственные разработки линейки Netvision. Система успешно отслеживает трафик, определяет номерные знаки, марку и тип автомобиля.  Также мы внедряем интеллектуальную систему охраны, которая реагирует на скопление людей, резкие движения и оставленные предметы.

Наше машинное зрение успешно работает на заводах, где отслеживает качество продукции и ведет её подсчёт.

Так что многие технологические тренды 2020 имеют глубокие корни, просто не получили пока достаточного развития. 

Однако есть в статье Gartner один пробел — в качестве направлений они указывают сферы, которые требуют высоких вычислительных возможностей и больших объёмов для хранения данных с тех же IoT-устройств. Но при этом не касаются вопросов обновления ИТ-парка, без которого невозможно внедрить новшества. А это полноценный 11-й тренд.

Для примера возьмем работу IoT-устройств, которые по мнению Gartner начнут предоставлять больше возможностей для людей.

Интернет вещей генерирует огромное количество данных, которые нужно обработать и выделить паттерны поведения людей в той или иной ситуации. Да, часть вычислений они возьмут на себя, но часть работ всё равно будет происходить на сторонних устройствах.

Несмотря на то, что пакет данных, который отсылает устройство может быть небольшим, каждые сутки генерируются сотни тысяч и миллионы таких пакетов. Для хранения нужна объёмная СХД, причем быстрая, например на Flash-накопителях. 

В свою очередь для обработки сохранённых данных нужны мощные рабочие станции и серверы с поддержкой GPU. В противном случае данные будут обрабатываться медленней, чем это может потребоваться бизнесу. 

Сырые и обработанные данные необходимо защитить от внезапной или сознательной порчи, аварии в дата-центре. С одной стороны вычисления и хранение уходят в облака. С другой они не всегда могут обеспечить необходимую скорость работы и уровень защиты данных. Поэтому спрос на физические устройства разного уровня не будет падать ещё долго.

Поэтому, если вы решили открыть новое направление в своей компании и заняться технологиями будущего, вам не обойтись без прочного фундамента из технологий сегодняшних.

GST и есть такой фундамент. В рамках сотрудничества мы выполним следующие работы:

  1. Проведем анализ задач и подберем необходимое оборудование.
  2. Установим и протестируем все устройства.
  3. Обеспечим информационную и физическую безопасность.

Мы сами занимаемся разработками в области искусственного интеллекта, поэтому отлично знаем эту сферу и все подводные камни.

Ответим на ваши вопросы в течение одного дня!
sales@gst-samara.ru
Время работы: с 9 до 18
С понедельника по пятницу
Оставить заявку